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以乙烯厂1000m3乙烯保温球形罐为例,采用全波形数字采集和模式识别技术,对带保温层的压力容器进行声学检测研究。有保温层的容器,一方面由于保温层的吸收作用,会加速信号的衰减,这就需要降低系统通道的阈值来增加仪器的灵敏度。另一方面,在加热过程中,由于保温层的存在,罐体与保温层之间的摩擦会产生大量的声发射信号。还需要增大信道的阈值,以滤除绝缘层的噪声信号。
通过超声波检测和分析,得出以下结论:利用声发射信号的波形采集方法,利用现代信号处理方法,可以通过声发射对复杂条件下的压力容器进行检测;2. 通过对波形数据进行FFT变换、现代济南光谱分析和小波变换,可以看出保温层摩擦信号具有独特的光谱特征,利用人工神经网络可以很容易地将其与其他信号区分开来;3.不断建立和扩大各种缺陷信号的样本库,不断训练网络,可以逐渐获得一个相对完整的、能识别不同声发射信号的噪声抑制人工神经网络,最终使声发射检测技术成为一种独立的检测方法;4. 基于传统参数的声发射检测往往会丢失大量有意义的信息,如无法判断柔性波或扩散波是否达到阈值,这不可避免地导致定位误差。然而,全波形采集系统可以根据波形的具体特征选择到达时间的阈值,以提高定位精度。这消除了对声源反向校准的需要,并可应用于绝缘容器。
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